Los sistemas de IA no son solo herramientas.
Son superficies de ataque.
Strategic · Independent · Resilient
La mayoría de las organizaciones adoptan la IA más rápido de lo que sus programas de seguridad pueden seguir. ContrailRisks le ayuda a entender qué tiene desplegado, dónde están los riesgos y cómo gobernarlo y protegerlo — antes de que los reguladores o los atacantes fuercen la situación.
Seguridad en IA
Seguridad y gobernanza para sistemas de IA — diseñada para un campo aún en definición
La seguridad en IA se sitúa en una intersección incómoda: parte ciberseguridad tradicional, parte aprendizaje automático adversarial, parte cumplimiento normativo, parte riesgo emergente. La superficie de ataque de un sistema de IA abarca sus datos de entrenamiento, sus pesos del modelo, su pipeline de inferencia, sus integraciones y cada prompt que lo atraviesa. La mayoría de las organizaciones que despliegan IA hoy no han evaluado ninguno de estos aspectos. Mientras tanto, el Reglamento de IA de la UE, las disposiciones de IA de DORA e ISO 42001 están creando obligaciones legales que afectan a sistemas ya en producción. Ofrecemos tres modalidades de trabajo estructuradas que cubren el panorama completo — desde la evaluación inicial hasta el programa de gobernanza y la validación de arquitectura técnica. Cada una tiene un alcance definido y produce un entregable concreto, no una presentación.
Evaluación de Preparación en Seguridad IA
Un compromiso estructurado y acotado en el tiempo — habitualmente de dos a cuatro semanas — que produce una imagen de base de su postura de seguridad en IA. Catalogamos todos los sistemas de IA en su entorno, incluidos modelos de terceros, APIs y funciones de IA integradas en herramientas SaaS. Cada sistema se analiza mediante threat modelling usando el ciclo de vida del ML (datos → entrenamiento → inferencia → monitorización) como marco de superficie de ataque, y se evalúa frente al NIST AI Risk Management Framework e ISO 42001. Clasificamos cada sistema según los niveles de riesgo del Reglamento de IA de la UE y producimos una hoja de ruta de remediación priorizada. Entregables: Informe de Línea Base de Seguridad IA, Registro de Riesgos IA, Mapa de Exposición Regulatoria.
Programa de Gobernanza IA
Un compromiso de asesoría integral para diseñar, implementar y operacionalizar un programa de gobernanza de IA alineado con sus obligaciones regulatorias y apetito de riesgo. Evaluamos su estado actual frente a ISO 42001 y el NIST AI RMF, clasificamos sus sistemas de IA bajo el Reglamento de IA de la UE y desarrollamos las políticas, procedimientos y estructuras de gobernanza necesarios para operar de forma responsable y demostrar cumplimiento. Esto incluye política de uso de IA, procesos de gestión del riesgo de modelos, supervisión de proveedores de IA de terceros, estructuras RACI y de comités, y un proceso de respuesta a incidentes para eventos relacionados con IA. Entregables: Marco de Gobernanza IA, Biblioteca de Políticas, Estructura de Roles y Responsabilidades, Paquete de Evidencia de Cumplimiento.
Revisión de Arquitectura de Seguridad IA
Una revisión técnica focalizada sobre cómo sus sistemas de IA están construidos, desplegados e integrados. Mapeamos la arquitectura — alojamiento del modelo, exposición de API, pipelines de datos, componentes de generación aumentada por recuperación (RAG), integraciones de herramientas de agentes y gestión de salidas — y evaluamos cada capa frente a las mejores prácticas de seguridad. Se aplica threat modelling por componente y evaluamos autenticación, autorización, validación de entradas, filtrado de salidas y controles de logging y monitorización. La revisión identifica brechas y produce un manual de hardening con recomendaciones priorizadas. Entregables: Informe de Revisión de Arquitectura con diagramas anotados, Registro de Hallazgos, Manual de Hardening.
Modelado de Amenazas IA
Threat modelling estructurado para sistemas de IA, aplicado como compromiso independiente o como parte de la Evaluación de Preparación. Utilizamos el marco de superficie de ataque del ciclo de vida del ML en combinación con MITRE ATLAS — el panorama de amenazas adversariales para sistemas de IA — para identificar dónde están expuestos sus modelos e infraestructura de IA. Las categorías de ataque incluyen envenenamiento de datos en la fase de entrenamiento, evasión adversarial e inversión de modelos en inferencia, prompt injection (directa e indirecta), extracción de modelos y compromiso de la cadena de suministro. El resultado es un modelo de amenazas priorizado con recomendaciones de controles mapeadas a cada riesgo identificado.
Clasificación de Riesgo bajo el Reglamento de IA de la UE
Si opera o desarrolla sistemas de IA que afectan a usuarios de la UE o a entidades reguladas en la UE, el Reglamento de IA crea obligaciones basadas en cómo se clasifican sus sistemas. Realizamos un ejercicio de clasificación estructurado en su cartera de IA — aplicando el marco de cuatro niveles de riesgo del Reglamento (inaceptable / alto riesgo / limitado / mínimo) — y producimos una justificación documentada para cada clasificación. Los sistemas de alto riesgo activan requisitos obligatorios: evaluaciones de conformidad, documentación técnica, mecanismos de supervisión humana y registro en la base de datos de la UE. Mapeamos sus obligaciones y producimos una hoja de ruta de implementación.
Implementación de ISO 42001
ISO 42001 es la norma internacional para sistemas de gestión de IA. Proporciona la columna vertebral de gobernanza para organizaciones que desarrollan, despliegan u operan IA — cubriendo gestión del riesgo, transparencia, responsabilidad y monitorización continua. Le guiamos a través de la evaluación de brechas, diseñamos el sistema de gestión apropiado para la escala de su organización y su huella de IA, desarrollamos las políticas y controles requeridos y le preparamos para la auditoría de certificación. ISO 42001 también sirve como capa de gobernanza que satisface los requisitos de documentación del Reglamento de IA de la UE y demuestra diligencia debida ante clientes empresariales y reguladores.
Marcos y Estándares
¿Listo para proteger sus sistemas de IA?
La Evaluación de Preparación es el punto de partida adecuado para la mayoría de las organizaciones — un alcance definido, un entregable claro y una hoja de ruta priorizada. Podemos analizar qué tiene más sentido para su situación.